Специалисты Саратовского национального исследовательского государственного университета имени Н. Г. Чернышевского с коллегой из Берлинского технического университета нашли замену сложным нейронным сетям в процессе машинного обучения. Об этом ТАСС сообщили в пресс-службе Минобрнауки РФ.
“Сложные многослойные нейронные сети, используемые для машинного обучения, можно заменить осцилляторами с запаздывающей обратной связью. Это открытие может значительно упростить и удешевить создание устройств, способных решать задачи искусственного интеллекта в реальном времени”, – отметили в пресс-службе.
Осцилляторы – это системы, способные совершать колебания, например, маятник или электрический контур. Если добавить к ним запаздывающую обратную связь (когда система реагирует на свои прошлые состояния), их поведение становится сложнее. Такие системы могут имитировать динамику целых сетей, состоящих из множества взаимодействующих элементов.